人工智（zhì）能的迅速（sù）发展将深刻（kè）改变人类社会生活、改变世（shì）界（jiè）。为（wéi）贯彻落（luò）实《国（guó）务院关（guān）于印发（fā）新一代人（rén）工智（zhì）能发（fā）展规划的（de）通知》（国发〔2017〕35号）和2017年全（quán）国（guó）高（gāo）校科技工作会（huì）议精神，引导高校瞄准（zhǔn）世（shì）界科技前沿（yán），强化基础研究，实（shí）现前瞻性基础研究（jiū）和引领性原创成果的重大突破，进（jìn）一（yī）步提升高校人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求的能力，特制定（dìng）本行动计划。

一、总体要求（qiú）

（一）基本态势（shì）

随着互联网、大数据、云计算和物联网（wǎng）等技术不断发展，人工（gōng）智（zhì）能正（zhèng）引发可（kě）产生（shēng）链式反应的科学突（tū）破、催生一批颠覆性（xìng）技术，加速（sù）培育经（jīng）济发（fā）展新动能（néng）、塑造新型产业体（tǐ）系，引领新一轮科（kē）技革命（mìng）和（hé）产业变革。我国正处于全面建成小康社会的决（jué）胜（shèng）阶段，人（rén）民（mín）对美好生（shēng）活的需要和经（jīng）济高质量发展的要求，为我国（guó）人工智能发展和应用带来广阔前（qián）景。

人（rén）工智能具（jù）有技术属性和（hé）社会（huì）属性（xìng）高度融合的（de）特点（diǎn），是（shì）经济（jì）发展新引擎、社会发展加速器。大数（shù）据驱动的视觉分析（xī）、自然语言理解和语音识（shí）别等人工智能能力迅（xùn）速提高，商业智能对话和推荐、自动驾驶（shǐ）、智（zhì）能穿（chuān）戴设备、语言翻（fān）译（yì）、自（zì）动导航、新经济预测等正（zhèng）快速进入实用阶段，人工（gōng）智能技术（shù）正（zhèng）在渗透并重构生产（chǎn）、分配（pèi）、交换、消费等经（jīng）济（jì）活动环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新（xīn）需求、新（xīn）产品（pǐn）、新（xīn）技术、新业态，改变（biàn）人类生活方式甚至社会结构，实现社会生产力的整体跃（yuè）升。同时（shí），加快人（rén）工智能在（zài）教育领域的创（chuàng）新应（yīng）用，利用智（zhì）能技术支撑人才（cái）培养模（mó）式的创（chuàng）新、教学方法的改革、教育治（zhì）理能（néng）力的提升，构建智能化、网络化、个（gè）性化、终身化的教（jiāo）育体系（xì），是（shì）推（tuī）进教（jiāo）育均衡发展、促进教育公平、提（tí）高教育质量的重要手段，是（shì）实现教（jiāo）育现代化不（bú）可或缺的（de）动力和支撑。

高校处于科技第一（yī）生产力、人才第一资源、创新（xīn）第一动力的结合点，在人工智能基础理论和自然语言理解、计算机视觉、多媒（méi）体、机器人等关键技术（shù）研究及（jí）应用（yòng）方面具有鲜明特色，在人才培养和学（xué）科发展等方（fāng）面（miàn）具有坚（jiān）实基础。面对新一代人工智能发（fā）展的机遇，高校（xiào）要进一步强化基础研究（jiū）、学科发展和人才培养方面的优势，要进一步加强应用基础研（yán）究（jiū）和共性关键技（jì）术突破，要不断推动人工智（zhì）能（néng）与实（shí）体经（jīng）济深度融合、为经济发展培育新动能，不断推动人工智能与人民（mín）需求（qiú）深（shēn）度融（róng）合、为改善（shàn）民生提供（gòng）新途径，不断（duàn）推动人工智能与教育深度融合（hé）、为教育变革提供新方式，从而引（yǐn）领我国人（rén）工智能（néng）领域科技创新（xīn）、人才培养（yǎng）和（hé）技（jì）术应用（yòng）示（shì）范（fàn），带动我（wǒ）国人工智能总体实力的提升（shēng）。

（二）指导思想

全面贯彻党的（de）十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯（guàn）彻创新、协调（diào）、绿（lǜ）色、开放、共享（xiǎng）的新发展理念（niàn），围绕（rào）科教（jiāo）兴国、人才强国（guó）、创新驱动发展、军民融（róng）合（hé）等战略实施，加快构建高校新一代人工（gōng）智能领域人才培养体系和科（kē）技创新体系（xì），全（quán）面提升高校（xiào）人工（gōng）智能领（lǐng）域人才培养、科学研究（jiū）、社会（huì）服务、文化（huà）传承（chéng）创新、国际交（jiāo）流合作的能力（lì），推动（dòng）人工智能学科建设、人才培（péi）养、理论创（chuàng）新、技术突破和应用示范全方（fāng）位发展，为我国构筑人工智能发展先发优（yōu）势和建设教育强国、科（kē）技强国、智能社会提（tí）供战（zhàn）略支撑。

（三）基本原则

坚持创新引领。把创新（xīn）引领（lǐng）摆在高（gāo）校人工智能发展的核心位置，准确把握全球人工智能发展态势，进一步优化（huà）高校人工智能领域科技创新体系，把高校建成全球人工（gōng）智能科技（jì）创新（xīn）的重要策源地。

坚持（chí）科教融（róng）合（hé）。全面（miàn）落实立德树人（rén）根本任务，牢牢抓住提高（gāo）人才培养能力（lì）这（zhè）个核（hé）心点，推动人才培（péi）养、学科建（jiàn）设、科学研究相互融合；发挥科研育人（rén）在高（gāo）等（děng）教育内涵式发展和高质量人（rén）才培养（yǎng）中的重要作用，并通过创新型人（rén）才的培养不断提升国家自主创新水平，构（gòu）筑持（chí）续创新发展的优势。

坚（jiān）持（chí）服（fú）务需求。深化体制机制改革，强化高（gāo）校（xiào）与地方政府、企业、科研院所之间的合作，加快人工智能领域科技成果在重点行业与区域的转化应用，提升高（gāo）校服务国家重（chóng）大战略、服务区域（yù）创新发展、服（fú）务经（jīng）济转（zhuǎn）型升级、服务保障民生的能力（lì）。

坚持军民融合。准确把（bǎ）握（wò）军民（mín）融合（hé）深（shēn）度发展（zhǎn）方向（xiàng）、发（fā）展（zhǎn）规律和发展重（chóng）点，发挥（huī）高校在基础研究、人（rén）才培养上的优势和学科综合的特点，主动融入国家（jiā）军民融合体系（xì），不断（duàn）推进（jìn）军民技术双向转（zhuǎn）移和转（zhuǎn）化应用。

（四）主要目标

到2020年，基（jī）本完（wán）成适应新一代人（rén）工（gōng）智能发展的高校（xiào）科技创新（xīn）体系和学科体（tǐ）系的优化（huà）布局，高校在（zài）新一代人工智能基础理论和（hé）关键技术研究等方面取（qǔ）得新突破，人才培养和科学研究的（de）优势进一步提升，并推动（dòng）人工智（zhì）能技术广泛应用（yòng）。

到（dào）2025年，高校在新一代人（rén）工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升，取（qǔ）得（dé）一批（pī）具有国际重（chóng）要影响的原创（chuàng）成果，部分理论（lùn）研究、创（chuàng）新技（jì）术与应用示范达（dá）到世界领先水平，有（yǒu）效（xiào）支撑我国产业升级（jí）、经济转型和智能社会（huì）建（jiàn）设。

到2030年，高校成为建（jiàn）设世（shì）界主（zhǔ）要（yào）人工智能创新（xīn）中心的核（hé）心力量（liàng）和引领新一代人工智（zhì）能（néng）发展的人才（cái）高地，为我国跻身创新型国家前（qián）列提供科技支撑和人才保障。

二、重点任务

（一）优化（huà）高（gāo）校人工智能领域科技创新（xīn）体系

1.加强（qiáng）新一（yī）代人工智能基础理论研究。聚焦（jiāo）人工智能重大科（kē）学前沿问题，促（cù）进人工智能、脑科学、认知科（kē）学和（hé）心理学等领域深度交叉（chā）融合，重点（diǎn）推进大数据智能、跨媒（méi）体感知计算、混合增强智（zhì）能、群体智（zhì）能、自主协同控制与优化决策（cè）、高级机器学（xué）习、类脑智能计算和量子（zǐ）智能计算等基础理论研（yán）究，为人（rén）工（gōng）智能范式变革提供（gòng）理（lǐ）论支（zhī）撑，为新一代（dài）人工智能重大理论（lùn）创新打下坚（jiān）实基础。

2.推动新一代（dài）人（rén）工智（zhì）能（néng）核心关（guān）键技术（shù）创新。围绕新一代人（rén）工智能关键算法、硬件和系统等，加（jiā）快机器学习（xí）、计（jì）算机视（shì）觉（jiào）、知（zhī）识（shí）计算、深度推理、群智计算（suàn）、混合（hé）智（zhì）能（néng）、无人（rén）系统（tǒng）、虚拟现（xiàn）实、自然语言理解（jiě）、智能芯片等核心关键技术研（yán）究，在类脑（nǎo）智能（néng）、自主智（zhì）能、混合智能和群体智能等（děng）领域取（qǔ）得（dé）重大突破，形（xíng）成（chéng）新一代人（rén）工（gōng）智能技术体系；在核（hé）心算法和数据、硬件基础上（shàng），以提升跨（kuà）媒体推（tuī）理能力、群（qún）智智能分析（xī）能力、混合智能增（zēng）强能力、自主运动体执（zhí）行（háng）能力、人机（jī）交互能力为重点，构建算法和芯片协同、软件和硬件协同、终端和（hé）云端协同的人工（gōng）智能标（biāo）准化、开源化和成熟化（huà）的服务支撑（chēng）能力。

3.加快建设人工（gōng）智能科（kē）技创新基地。围绕人工智（zhì）能（néng）领域基础理论、核心关（guān）键共性技术和公共（gòng）支撑平台等（děng）方面（miàn）需求（qiú），加快建设教（jiāo）育（yù）部前沿（yán）科学中心、教育部（bù）重点实验室、教（jiāo）育部工程研究中心等创新基地；以（yǐ）交叉前沿（yán）突破和国家区域发展等重大需求为（wéi）导向，促进高校、科研院所和企业（yè）等创新（xīn）主（zhǔ）体（tǐ）协同（tóng）互动（dòng），建设协同创新中心；加（jiā）快（kuài）国家实验室、国家重点实验室、国家技术创新中心、国（guó）家工程研究中心（xīn）、国家重大科技基础设施等各类国家级创新基地培育；鼓（gǔ）励高（gāo）校（xiào）建设新型（xíng）科研组织机构（gòu），开展（zhǎn）跨学（xué）科研（yán）究。

4.加快建设一流人才队伍和高水平（píng）创新团队（duì）。支（zhī）持高校承担国家重大科技任务，培养、造就一批具有国际声誉的战略科（kē）技人才、科技领（lǐng）军人才；支持高校组建一批人工（gōng）智能、脑科学和认知科学等跨学科（kē）、综合交叉的创（chuàng）新团（tuán）队（duì）和创新研究群体（tǐ）；支持高校依托国（guó）家“千人计划”“万人计（jì）划”和“长江学（xué）者（zhě）奖励（lì）计划”等大力培养（yǎng）引进（jìn）优秀青年骨干人才（cái）；加强对（duì）从事基础（chǔ）性研（yán）究、公（gōng）益性研究的（de）拔尖人才和优秀（xiù）创新团队的稳定支持。

5.加强高水（shuǐ）平科技智库建设（shè）。鼓励（lì）、支持高校牵头或参与建设（shè）人工智能领域战略（luè）研究基地（dì），围绕人（rén）工智能发展对教育、经（jīng）济、就业、法律、国家（jiā）安全等（děng）重大（dà）、热（rè）点、前瞻性问题开展战（zhàn）略研究与政策研（yán）究，形成若干高水平（píng）新型科（kē）技智（zhì）库。

6.加大国（guó）际学术（shù）交流与合作力度（dù）。支持高（gāo）校新建一批人（rén）工（gōng）智能（néng）领域“111引智基（jī）地”和国际（jì）合作联合实验（yàn）室，培育（yù）国（guó）际大科学计划和大科学工程（chéng），加快引进国际知名学者参与学科（kē）建（jiàn）设（shè）和科学（xué）研究；支持举（jǔ）办高层次（cì）人工智能国际学术（shù）会议，推动我国学（xué）者（zhě）担（dān）任相关国际学术组（zǔ）织重要（yào）职（zhí）务，提升国（guó）际影响力；支持（chí）我国学者积（jī）极参与人工（gōng）智（zhì）能相关国际规则制（zhì）定，适时提出“中国倡议”和“中国标准”。

专栏（lán）1：前（qián）沿创新

1.强化人工智能基础理论研究。在自主（zhǔ）学习（xí）、直（zhí）觉认（rèn）知和综合推（tuī）理等方面取得重要进（jìn）展，突破逻辑推导、知（zhī）识驱动和从经（jīng）验中学习（xí）等人（rén）工智能方法的难（nán）点问题，建立解释性强、数据（jù）依赖灵活（huó）、泛化迁移（yí）能力（lì）强的人工（gōng）智能（néng）理论新（xīn）模型（xíng）和方法，形成从数据（jù）到（dào）知识、从知识到决（jué）策的能力。

2.加强人工智能核心关键技（jì）术研究。围（wéi）绕知识计算、跨媒（méi）体分析推理、群体智能、混（hún）合增强智能、自主无人系统等核心技术攻关，推进人工智能（néng）专用（yòng）芯片、软件和硬件之间的协（xié）同，形成终端和（hé）云端之间协同的人工智能（néng）服务能力。

3.促进人工智能的（de）技（jì）术体系构建。在（zài）类脑（nǎo）智能、自主智能、混合智能和群体智能（néng）等核心技（jì）术取得突破的（de）基础上，重点提升跨媒（méi）体推理能（néng）力、群智智能分析能力、混合（hé）智能增强能力、自（zì）主运动体执行能力、人机交互能力，促进以算法为核（hé）心、以数据和硬件为基础的稳定成熟的人工智能技术体系的构建。

4.加强人工智能协（xié）同创（chuàng）新（xīn）和战略研究。在人工智能（néng）基（jī）础（chǔ）理论、多元空（kōng）间安全、知识服务、互联网金融、减灾防灾（zāi）、社会（huì）精细管理、健康保障与疾（jí）病防（fáng）护、科学（xué）化脱贫等方面（miàn）推（tuī）进协同（tóng）创新；建设若干（gàn）高水（shuǐ）平（píng）人工（gōng）智能（néng）科技（jì）智库，支（zhī）持（chí）开展重大科技战略与政策研究，为社会经济发展提供理论支撑和战略指导，回应社（shè）会热点关切。

（二）完善（shàn）人工（gōng）智（zhì）能领域人才培养体系

7.完善学（xué）科（kē）布局。加（jiā）强人工智（zhì）能（néng）与计算机、控制（zhì）、量子（zǐ）、神经和认（rèn）知科学以及数学、心（xīn）理学、经济学、法学（xué）、社会学等（děng）相关学科的交（jiāo）叉融合。支（zhī）持高校（xiào）在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，推（tuī）进人（rén）工智能领（lǐng）域一级学（xué）科建设，完善人工智能基础理（lǐ）论、计算机视觉与模式识别（bié）、数据（jù）分（fèn）析与（yǔ）机器学习、自然语言处理、知识（shí）工程、智（zhì）能（néng）系统等相关方向建设。支（zhī）持（chí）高校在“双（shuāng）一流”建设中，加（jiā）大对人工智能领域相关学（xué）科的投入，促进相（xiàng）关交叉（chā）学科发展。

8. 加强专业建设。加快实施“卓越（yuè）工程（chéng）师教育培养（yǎng）计划”（2.0版），推进一（yī）流专（zhuān）业、一流本科、一流（liú）人才建设。根据（jù）人工智能理论和技（jì）术具有普适（shì）性（xìng）、迁移性（xìng）和渗透性（xìng）的特点，主动结合（hé）学生的学习（xí）兴趣和社（shè）会需求，积极开展“新工（gōng）科”研究（jiū）与实践（jiàn），重视（shì）人工智能与计（jì）算机（jī）、控制、数学（xué）、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法（fǎ）学等学科专业（yè）教（jiāo）育的交叉融合，探索“人工智（zhì）能+X”的人才培养（yǎng）模式（shì）。鼓励对计算机专（zhuān）业类（lèi）的智（zhì）能（néng）科学与技（jì）术、数据科学与大数（shù）据技术等专业（yè）进行调（diào）整和（hé）整合（hé），对照国（guó）家和区域产（chǎn）业需求布（bù）点人工智能相关专业。

9.加（jiā）强教材建设。加快（kuài）人工智（zhì）能领（lǐng）域（yù）科技成果（guǒ）和（hé）资源向（xiàng）教育教学（xué）转化，推（tuī）动人工智能重要方向的教材和在线开放课程建设（shè），特别（bié）是人工智能基础、机器学习（xí）、神经网（wǎng）络、模式识别、计算机视觉、知识工程、自然语言处理等（děng）主干课程的建（jiàn）设，推动编写一批具有国际一（yī）流水平的（de）本科生、研（yán）究生教材（cái）和国（guó）家（jiā）级（jí）精品在线开放（fàng）课程（chéng）；将人工智能（néng）纳入大（dà）学（xué）计（jì）算机基（jī）础教学内容。

10.加强人才（cái）培养力度。完善人工智能领域多（duō）主体协同育人机（jī）制（zhì）。深化产学合作协同育（yù）人，推广实（shí）施人（rén）工智能领域产学合作协同育人项（xiàng）目，以产业和技术发（fā）展的最新成果推（tuī）动人才培养改革。支持建立人工智（zhì）能领域“新（xīn）工科”建设（shè）产学研联（lián）盟，建设一批集教育、培训及研（yán）究于（yú）一体的区域共（gòng）享型人才培养实践平台；积极搭建（jiàn）人（rén）工智能领（lǐng）域教师挂职锻炼、产学（xué）研合作等工程能力训练平台。推动高（gāo）校（xiào）教师与行业人才双向交流机制。鼓励有条件的高校建立人工智能学院、人工智能（néng）研究院（yuàn）或人工智能交叉研究中心，推（tuī）动科教结合、产教融合协同育人的（de）模式创新，多（duō）渠道培养人工智能领域创新创业（yè）人才；引导（dǎo）高校通过增（zēng）量（liàng）支持和存量调整，稳步增加（jiā）相关学科专业招生（shēng）规模、合理确定层次结构，加大人工（gōng）智能领域人才（cái）培养（yǎng）力度。

11.开展普及教育。鼓（gǔ）励、支持（chí）高校相（xiàng）关教学（xué）、科研资源对外开放，建立面向（xiàng）青少年和社会公众的人工智能科普公（gōng）共服务平台，积极参（cān）与（yǔ）科普工（gōng）作；支持高校教师参与中小学人工智能普（pǔ）及教育及相关研究工作（zuò）；在教师职前培养和在职培训中设（shè）置人工智能相关知识和（hé）技（jì）能课程，培养教师实（shí）施智能教育能力；在高校非学历继续教育培训中设置人工（gōng）智能课程（chéng）。

12.支持创新创业。鼓励国家大学（xué）科技园、创新创业（yè）基地等开展人工智（zhì）能领域创新创业（yè）项目；认定一（yī）批（pī）高等学校双创示范园，支持高校师生开（kāi）展人工（gōng）智（zhì）能领域创新创业活（huó）动；在中国“互联网+”大学生创（chuàng）新（xīn）创业大（dà）赛中设立人（rén）工智能方面（miàn）的赛项，积极推动全（quán）国青少年科技（jì）创新大赛、挑战杯全国大学（xué）生课（kè）外（wài）学术科技作品竞赛等（děng）开展多层次、多类型的人工智（zhì）能科技竞赛活动。

13.加强国际交流与（yǔ）合作。在“丝（sī）绸（chóu）之路”中国政（zhèng）府奖学金中（zhōng）支持人工智能（néng）领域来华留学人才培养，为沿线国（guó）家培养行业领军人才和优秀（xiù）技能人才；鼓励和（hé）支持国（guó）内学生赴人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）领域优势（shì）国家留学（xué），加大对人工智能领域留学的支持力度，多方式、多（duō）渠道利（lì）用国际优（yōu）质教育资源；依托“联（lián）合国教科文组（zǔ）织中国创业教（jiāo）育联盟”，加大和促（cù）进人工智能创新创业的国际交（jiāo）流与合作。

专栏2：人才培养

1.加快人工智能（néng）领域学科建设。支持高校在计算机（jī）科学与（yǔ）技术（shù）学科设置人工智能学科方向，深入论证并确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智（zhì）能领域一级学（xué）科建设。

2.加强人工智（zhì）能领域（yù）专业建设。推进（jìn）“新工科”建设，形成“人工智能（néng）+X”复合专（zhuān）业培养新模（mó）式，到2020年建设（shè）100个“人工智能+X”复（fù）合特色专业；推动重要方向（xiàng）的教（jiāo）材（cái）和在线开放（fàng）课程建设，到（dào）2020年（nián）编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门人（rén）工智能（néng）领域（yù）国家级精（jīng）品（pǐn）在线（xiàn）开（kāi）放（fàng）课（kè）程；在（zài）职业院校（xiào）大（dà）数据、信息管（guǎn）理相（xiàng）关专业中增加人工智能相关（guān）内（nèi）容，培养人工智能（néng）应（yīng）用领域技术技能人（rén）才。

3.加强人工智能（néng）领域人才（cái）培养。加强人才培（péi）养（yǎng）与创新研究基地的（de）融合，完善人工智能（néng）领域多主体协同育（yù）人（rén）机制，以多种形式培养多层次的人工（gōng）智（zhì）能领域人才；到2020年建立50家人（rén）工智能（néng）学院、研究院或交叉研究中心，并（bìng）引导高校通过增量支持和存量调整，加大（dà）人工智能领域人才培（péi）养力（lì）度。

4.构建（jiàn）人工智能多（duō）层次教育体系。在中小学（xué）阶段引入人工智能普及教育；不断优化完善专业学科（kē）建设，构建（jiàn）人工智能专业教育、职业教育和（hé）大学基础教育于一体的（de）高（gāo）校教（jiāo）育（yù）体系；鼓励（lì）、支持高校（xiào）相关（guān）教学（xué）、科研（yán）资源对外开放，建立面向（xiàng）青少年和社会（huì）公（gōng）众的人工（gōng）智能科普公（gōng）共服务平台，积极参与科普工（gōng）作。

（三）推动（dòng）高校人工智（zhì）能领域科技成果转化与示范应用

14.加强重点领域应用（yòng）。实施（shī）“人工智能+”行（háng）动。支持高校在（zài）智能教育（yù）、智能（néng）制造、智能医疗、智能城市、智能农（nóng）业、智能金融、智能（néng）司法和国防安（ān）全等领域开展技术（shù）转移和成（chéng）果转（zhuǎn）化，加强应（yīng）用示范；加强（qiáng）与有关行业部门（mén）的合（hé）作，推动在教育、文化、医疗、交（jiāo）通、制造、农（nóng）林、金融、安全、国防等领域形（xíng）成新（xīn）产业和新业态，培育一批人（rén）工智（zhì）能（néng）技术引领（lǐng）型企（qǐ）业（yè），推动（dòng）形（xíng）成若（ruò）干（gàn）产（chǎn）业集群和（hé）示范区（qū）。

15.推进智能教育（yù）发展。推动学校（xiào）教育（yù）教学变革，在（zài）数（shù）字校园的基础上（shàng）向智能校园演进，构建（jiàn）技术赋能的教学环（huán）境，探索基于人（rén）工（gōng）智能的新教学模式，重构教学流程，并运用人工智能开展教学（xué）过程（chéng）监测、学情（qíng）分（fèn）析和学业水（shuǐ）平诊（zhěn）断，建立基于大（dà）数据的（de）多维度综合性智能（néng）评价（jià），精准评估教与学的绩（jì）效，实现因材施教；推动（dòng）学校治理方式（shì）变革，支持（chí）学校运用人工智能技术变革组织结构和管（guǎn）理体制，优（yōu）化运行（háng）机（jī）制和服（fú）务模（mó）式（shì），实现校园精（jīng）细化管理、个性化服务，全（quán）面提升学校治理水平；推动终身在线学习，鼓励发（fā）展以学习者（zhě）为中心的智能化学习平台（tái），提供丰富的个性化学（xué）习资源，创新服务供给模式，实现终身教育定（dìng）制化。

16.推动（dòng）军（jun1）民（mín）深度融（róng）合（hé）。以信息技（jì）术为重（chóng）点，以人工（gōng）智（zhì）能技术为突破口，面向信（xìn）息高效获取、语（yǔ）义理解、信息运用（yòng），以无（wú）人系统（tǒng）、人机混合系统为典范，建设（shè）军民共享人工智（zhì）能（néng）技术创（chuàng）新（xīn）基地，加强军民融合人工（gōng）智能创新研究（jiū）项目培育，推动高校相关（guān）技（jì）术创（chuàng）新（xīn）带（dài）动军事（shì）优势、信息（xī）优势，做到“升（shēng）级为军，退（tuì）级为民”。

17.鼓励创（chuàng）新联盟建设和资源开放（fàng）共享。鼓励、支持（chí）高校联合（hé）企（qǐ）业、行业组织（zhī）、科研机构等建设人工（gōng）智能产业技术创（chuàng）新（xīn）联盟，积极（jí）参与新一代人（rén）工智（zhì）能重大科（kē）技项（xiàng）目（mù）的实施和人工智（zhì）能（néng）国家标准体（tǐ）系建（jiàn）设与国（guó）际标准制定；支（zhī）持（chí）高校积极（jí）参加（jiā）人工智能（néng）开源开放平台建（jiàn）设，鼓励高校对纳（nà）入（rù）平台的技术作为科研成果予以认定，并作（zuò）为评价奖励的因素。

18.支持地（dì）方和区域创新发展。根据（jù）区（qū）域经（jīng）济及（jí）产业发展特点，围绕（rào）国家重大部署（shǔ），加（jiā）强与京津冀、雄安新区、长三角（jiǎo）地区、粤港澳大湾区、东北地区、中西部地区（qū）等区域和（hé）地方合作，支持高校、政（zhèng）府（fǔ）和企业共建一批（pī）人（rén）工智（zhì）能领（lǐng）域协同创新中（zhōng）心（xīn）、联合实验（yàn）室等创新（xīn）平台和（hé）新型研发机构（gòu），推动（dòng）高（gāo）校人工智（zhì）能领域的基础（chǔ）性、原创（chuàng）性研究与地（dì）方、企业（yè）需求对接，加速地方（fāng）转型升级和区域创新发展。

专栏3：科（kē）技成果转（zhuǎn）化与示范应用

1.推动智能教育应（yīng）用示范。加快推进人工智能与教育的深（shēn）度融合和创新发展，研究（jiū）智能教育的发展策略、标准规范，探索人（rén）工智（zhì）能技（jì）术与教育环境、教学模式、教学内（nèi）容、教学方法、教育管理（lǐ）、教育评价、教育科（kē）研等的融（róng）合路径和（hé）方法，发展（zhǎn）智能化教（jiāo）育（yù）云平台，鼓励人（rén）工智（zhì）能支撑下的教（jiāo）育新业态（tài），全面（miàn）推（tuī）动（dòng）教育现代化。

2.推动智能制造应用示范。实现智（zhì）能制造中设（shè）计、生产（chǎn）、试验、保障（zhàng）、管理和服务于一体的产业链全（quán）生（shēng）命周期智能化，研发新（xīn）型智能（néng）传感器（qì）件、突破智能控制装备（bèi）难点问题、部署智能制造云，建设泛在互联（lián）、数据（jù）驱动、知（zhī）识引导、共享（xiǎng）服务、自主智（zhì）慧、万众创新的新生态系统，推进新一代人（rén）工智能与智能（néng）制（zhì）造的深度融合（hé）。

3.推动智能医疗应用示范。针对人口老龄化、传染（rǎn）病与慢病、出（chū）生缺陷（xiàn）和生育障碍等主要健康问题，突破多模态流式健康大数据的分析（xī）与理解的瓶颈问题（tí），促（cù）进非（fēi）完（wán）全信息（xī）条（tiáo）件（jiàn）下综合推理、人机交互（hù）辅助诊断、医学（xué）知（zhī）识图谱构（gòu）建等技术在（zài）医疗领域高效融合，推动（dòng）医学领域（yù）大数据与其他（tā）领域大数据（jù）的深度融合，搭（dā）建具有识别（bié）、判别、筛（shāi）选和推理等功（gōng）能的智能医疗人工（gōng）智能辅助系统和创新服务云平台，增强智（zhì）能（néng）医疗（liáo）供给（gěi）能力（lì）。

4.推动智（zhì）能城市应用示范。基于泛在汇（huì）聚和智能感知技（jì）术，实现对城（chéng）市生态要素和城市复杂系统的全面分析和深度理解；基于（yú）综合推（tuī）理、知识计算引擎和群体智能等（děng）核心技术，构建城市典型智能应用系统，深度推进城市运（yùn）行管理高水平决策，推动城市大数据平台建（jiàn）设，构（gòu）建（jiàn）智（zhì）能城市精细管理、知（zhī）识发现和辅助决策的支撑体系，在环境、政务、便民等方面构建领域（yù）智能产（chǎn）品（pǐn）和系统。

5.推（tuī）动智能（néng）农（nóng）业应用示范。推动互联网、大数据、云计算和物联网等信息技术与现代生（shēng）物技术、营养与（yǔ）健康、智能装（zhuāng）备技术等深度融合，突破农业（yè）动植物信息感知（zhī）、解（jiě）析与智能识别、农业跨媒体数（shù）据挖（wā）掘分析、农业人机混合智能交互与虚拟现（xiàn）实、农（nóng）业群体智能（néng）决策和农业人机（jī）物协同等关（guān）键技术，协（xié）同构建绿色化、高效化、智能化、多功能化的未来农业模式和（hé）示范基地。

6.推动智能金融应用示（shì）范。围（wéi）绕“互联网+”战略在金融领（lǐng）域实施（shī）过程中（zhōng）的新问题和新（xīn）需求，基于全息金（jīn）融大数据（jù），构建符合（hé）我国国（guó）情（qíng）的宏观金融决策模型，突破金融内在的发展规（guī）律与外在（zài）社会环境（jìng）之间的（de）约束；基于银（yín）行、证券、网络等金融（róng）数据，利用深（shēn）度学习等核（hé）心智能技术进行（háng）挖掘与分析（xī），构（gòu）建基于（yú）行业与领域（yù）的复杂金融（róng）指令（lìng）模型（xíng）；基（jī）于金融大数（shù）据的空间属性、时间（jiān）属性及个体行为属性，利用知识图谱、推理计（jì）算等（děng）模型，准确实（shí）现金融风险（xiǎn）防控、信用评估、态势演化等。

7.推动智（zhì）能（néng）司法应用示范。促进法（fǎ）学类院（yuàn）校和相关学（xué）科与人工智能学（xué）科的结合（hé），充分应用文本分析、语音识别、机器学习（xí）、知（zhī）识图谱（pǔ）等技术，基于大规模（mó）历史司（sī）法数据、互联网数据和其（qí）他关联数据，研制（zhì）智慧（huì）检务（wù）和智慧法务系统，研发自动案件（jiàn）线索发（fā）现、智（zhì）能定罪（zuì）和辅助量刑、自动文书生成、自动（dòng）法（fǎ）律问（wèn）答、智能庭（tíng）审等智能辅助工具，在法院和检察院进行（háng）应用示（shì）范，进而提高办（bàn）案人员工作（zuò）效率，提高案件审理的规范性和准确（què）性（xìng）。

三、政策（cè）措施

（一）加强组（zǔ）织实施。教育部成立人工智能（néng）科（kē）技创新（xīn）战略专家委员会，指导和协调计划的实施；各有关（guān）司（sī）局积极（jí）研究（jiū）具体落实措施（shī），确（què）保各项任务落到实处；各省（shěng）（区、市）教育主管部门（mén）和高等学校要以服务国家重大需（xū）求为目（mù）标（biāo），统（tǒng）筹（chóu）各类资源、加大探索（suǒ）力度，用好增（zēng）量、盘活（huó）存量，支持人工智能领（lǐng）域交叉学科建设、人才培养、科技创新和成果转化（huà）应用等工作。

（二）优化（huà）资源配置。面向国家重大战略需求适（shì）当增加研（yán）究生招（zhāo）生指标；探索建立（lì）以高校面向国（guó）家重大战略部署所承担的国家重大科技任务、国家级创新（xīn）平台、省部级创新平（píng）台（tái）等为支撑，强化高层（céng）次人才培养（yǎng）的模式（shì），全（quán）面提高研究生特别是博士生培养质量（liàng），为人工智能创新发（fā）展提（tí）供所需（xū）人（rén）才；在“长江学者奖励计划（huá）”等国家重（chóng）大人才工程中，加大向人工（gōng）智能领域优（yōu）秀人（rén）才的倾斜力度。

（三（sān））加大引导培育。通过（guò）教育部科学事业费，重点开展重（chóng）大创新（xīn）平（píng）台顶层设计（jì）与培育、重大科技项（xiàng）目（mù）生成（chéng）、重大科技战略与（yǔ）政策（cè）研究等工作，加快建设一批教育部创新平台（tái），加（jiā）大国家重大科技项（xiàng）目和国（guó）家（jiā）级科技创新（xīn）平台的培育，引导高校开展跨学科探（tàn）索性研（yán）究，实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破。

（四）加强宣（xuān）传推（tuī）广。教育部通过中国高校科技（jì）成（chéng）果交易会等方式（shì）加（jiā）强对（duì）高校（xiào）重大科技成果的宣传（chuán）和推广。省（区、市）教育主（zhǔ）管部门、教育部（bù）直（zhí）属高校要（yào）及时总（zǒng）结报（bào）送本校或本地高校人（rén）才培养、服务国家重大项目实施、理论技（jì）术新突破和重大科技成果转化等情况。